NEURODIDACTIC

12 formas de usar NotebookLM en educación: ideas prácticas para docentes

Cada vez tenemos acceso a más información, pero tener más información no significa necesariamente aprender mejor.

Artículos que guardamos para leer después, documentos del centro, normativa, investigaciones, apuntes, presentaciones, páginas web, vídeos, materiales para el alumnado… El problema ya no suele ser encontrar información, sino seleccionarla, comprenderla, relacionarla y convertirla en conocimiento útil.

Y ahí es donde NotebookLM puede resultar especialmente interesante en educación.

NotebookLM permite crear cuadernos de trabajo a partir de un conjunto de fuentes que nosotros seleccionamos. Podemos utilizar esas fuentes para realizar consultas, buscar relaciones entre documentos, obtener explicaciones, generar materiales de estudio o explorar la información desde diferentes perspectivas.

Esto introduce una diferencia importante respecto a utilizar un chatbot de propósito general: podemos construir deliberadamente el contexto documental sobre el que queremos trabajar.

Pero ¿cómo podemos llevarlo a la práctica?

La infografía resume 12 posibilidades. Veamos algunos ejemplos concretos.

1. Resumir documentos

Una de las aplicaciones más inmediatas es utilizar NotebookLM para enfrentarnos a documentos extensos.

Imagina que encuentras un artículo de veinte páginas sobre evaluación formativa que quieres utilizar para preparar una formación o revisar tu práctica docente. Puedes incorporarlo como fuente y utilizar NotebookLM para identificar sus ideas principales antes de realizar una lectura más profunda.

Por ejemplo:

«Identifica los cinco principios fundamentales que plantea este documento sobre evaluación formativa y explica qué implicaciones tendría cada uno en el aula.»

También puede resultar útil con informes educativos, investigaciones, normativa o documentación interna.

La idea no debería ser sustituir sistemáticamente la lectura, sino utilizar la IA para orientarnos dentro de grandes cantidades de información.

2. Crear guías de estudio

Podemos reunir los materiales utilizados durante una unidad y convertirlos en una fuente de repaso.

Por ejemplo, después de trabajar el sistema solar en Ciencias, podríamos incorporar los textos y materiales utilizados y solicitar una guía organizada con:

• conceptos fundamentales;
• vocabulario específico;
• relaciones entre conceptos;
• preguntas de repaso;
• aspectos que conviene comprender especialmente bien.

Esto puede ayudar tanto al docente a preparar materiales como al alumnado a organizar lo aprendido.

3. Generar preguntas

Generar preguntas es fácil. Generar buenas preguntas es bastante más interesante.

Si incorporamos un texto sobre el sistema solar, por ejemplo, podemos pedir preguntas de diferentes niveles:

«Genera preguntas de comprensión literal, inferencial y crítica a partir de estas fuentes.»

También podemos solicitar preguntas que obliguen a relacionar dos documentos, justificar una respuesta utilizando evidencias o detectar contradicciones.

El objetivo no sería llenar una ficha de preguntas automáticamente, sino utilizar la herramienta para ampliar nuestro repertorio y después seleccionar aquellas que tengan sentido pedagógico.

4. Convertir contenidos en audio

Esta es probablemente una de las funciones más llamativas de NotebookLM.

Los contenidos de nuestras fuentes pueden convertirse en explicaciones y conversaciones en formato audio.

Imaginemos una unidad sobre la Revolución Francesa. Podemos reunir varias fuentes seleccionadas previamente y generar un contenido de audio que permita al alumnado realizar una primera aproximación al tema o repasar posteriormente algunos conceptos.

Esto abre posibilidades interesantes para combinar texto, escucha y diferentes formas de acceder a la información.

Pero conviene recordar algo importante: cambiar el formato de una información no garantiza automáticamente que se produzca aprendizaje. El audio debería formar parte de una actividad con una finalidad concreta.

5. Consultar documentos

Esta es una de las aplicaciones que personalmente encuentro más útiles para el trabajo docente.

En lugar de buscar manualmente una información dentro de documentos extensos, podemos interrogarlos.

Por ejemplo, podemos incorporar determinada normativa educativa y preguntar:

«¿Dónde se regula la evaluación en Educación Primaria y qué establece exactamente sobre este aspecto?»

O introducir la documentación de un proyecto y preguntar:

«¿Qué objetivos aparecen relacionados con competencia digital?»

Después, por supuesto, debemos acudir a la fuente original y comprobar el contexto antes de tomar decisiones importantes.

NotebookLM puede ayudarnos a localizar la información; no debería sustituir nuestra responsabilidad de verificarla.

6. Organizar una unidad didáctica

Una unidad puede acabar repartida entre multitud de lugares: programación, artículos, recursos, documentos, enlaces, materiales propios…

Podemos crear un cuaderno específico para un tema y reunir allí las fuentes que queremos utilizar.

Por ejemplo:

Cuaderno: El sonido y la música

Podríamos incorporar materiales sobre acústica, contaminación sonora, funcionamiento del oído, instrumentos musicales y recursos utilizados durante la unidad.

A partir de ahí podemos consultar ese pequeño ecosistema documental sin empezar cada búsqueda desde cero.

7. Trabajar la comprensión lectora

Aquí aparecen posibilidades especialmente interesantes para el alumnado.

Supongamos que incorporamos dos textos sobre cambio climático.

En lugar de preguntar únicamente «¿qué dice el texto?», podemos plantear:

«Identifica la tesis principal de cada documento, los argumentos utilizados, las evidencias que aporta cada autor y los puntos en los que ambos textos coinciden o discrepan.»

Podemos trabajar así conceptos, argumentos, relaciones, evidencias y contradicciones.

La IA puede ayudarnos a explorar el texto, pero el trabajo cognitivo importante debería seguir estando en el alumnado: interpretar, justificar, contrastar y construir una posición propia.

8. Comparar fuentes

Esta posibilidad me parece especialmente valiosa en un contexto en el que necesitamos enseñar a convivir con cantidades enormes de información.

Podemos introducir dos o más documentos sobre una misma cuestión y analizar:

¿En qué coinciden?
¿En qué discrepan?
¿Qué evidencias utiliza cada uno?
¿Hay afirmaciones que aparecen solamente en una fuente?
¿Presentan perspectivas diferentes?

Por ejemplo, podríamos comparar dos textos sobre los efectos educativos del uso de pantallas o dos explicaciones históricas de un mismo acontecimiento.

Aquí NotebookLM puede convertirse en una herramienta para trabajar alfabetización informacional y pensamiento crítico, siempre que no deleguemos precisamente el pensamiento crítico en la herramienta.

9. Explicar temas complejos

También podemos utilizar nuestras propias fuentes para explorar conceptos que resultan difíciles de comprender.

Por ejemplo:

«Explica la relación entre fotosíntesis, respiración celular y flujo de energía utilizando exclusivamente la información contenida en estas fuentes.»

Después podemos continuar:

«Pon un ejemplo.»

«¿Qué conceptos previos necesito comprender?»

«¿Qué relación existe entre A y B?»

La conversación permite recorrer un concepto desde diferentes perspectivas.

Para el docente también puede ser útil para localizar analogías, relaciones o posibles dificultades antes de explicar un contenido.

10. Preparar clases

Aquí NotebookLM puede convertirse en una herramienta de apoyo bastante potente.

Después de introducir nuestros materiales podemos preguntar, por ejemplo:

«¿Qué tres conceptos de estas fuentes pueden resultar más difíciles de comprender?»

Y después:

«¿Qué ejemplos presentes en los documentos podrían ayudarme a explicarlos?»

También podemos buscar conexiones entre contenidos, conceptos clave o posibles preguntas para iniciar una conversación en clase.

No se trata de pedirle a la IA «hazme una clase», sino de utilizarla como interlocutor para pensar mejor nuestra clase.

La diferencia parece pequeña, pero pedagógicamente es enorme.

11. Apoyar pequeñas investigaciones

Imaginemos que queremos investigar sobre inteligencia artificial y educación.

Podemos crear un cuaderno específico e incorporar únicamente fuentes que previamente hayamos seleccionado: informes institucionales, artículos académicos, documentos de organismos internacionales o investigaciones relevantes.

Después podemos utilizarlas para localizar conceptos, comparar resultados o identificar argumentos.

Por ejemplo:

«¿Qué riesgos relacionados con la IA educativa aparecen repetidamente en estas fuentes?»

o:

«Compara las recomendaciones de estos tres documentos.»

NotebookLM no realiza por nosotros el proceso de investigación, pero puede facilitar enormemente la exploración de un corpus documental seleccionado.

12. Crear un asistente de estudio

Esta posibilidad probablemente sea una de las que más recorrido educativo puede tener.

En lugar de permitir que el alumnado pregunte a una IA sobre cualquier cosa, podemos proporcionarle un conjunto concreto de materiales sobre los que trabajar.

Por ejemplo, después de una unidad podemos reunir:

• apuntes;
• textos;
• materiales complementarios;
• documentos utilizados en clase;
• fuentes seleccionadas por el docente.

El alumnado puede utilizar ese cuaderno para preguntar por conceptos que no comprende, repasar relaciones entre ideas o localizar dónde aparece determinada información.

Aquí el cambio es interesante: la IA deja de ser simplemente una máquina a la que pedir respuestas y pasa a convertirse en una interfaz para explorar un conjunto de conocimiento previamente seleccionado.

Docente, alumnado o ambos: no todos los usos son iguales

Hay una distinción que considero importante.

No todas estas aplicaciones deberían trasladarse directamente al alumnado.

Algunas tienen especial sentido como herramientas de apoyo docente: consultar documentación, investigar, organizar materiales o preparar una clase.

Otras pueden utilizarse con el alumnado: comprensión lectora, comparación de fuentes, estudio o determinadas actividades de investigación.

Y muchas pueden servir para ambos, pero con objetivos diferentes.

Por eso, antes de introducir NotebookLM —o cualquier otra herramienta de IA— en una actividad, conviene hacerse una pregunta muy sencilla:

¿Qué quiero que haga la tecnología y qué quiero que siga haciendo cognitivamente el estudiante?

Si la herramienta elimina precisamente el proceso mental que queríamos provocar, probablemente no la estamos utilizando bien.

La fuente sigue importando

Hay otra cuestión fundamental.

Trabajar sobre nuestras propias fuentes no convierte automáticamente esas fuentes en buenas.

Si seleccionamos información sesgada, desactualizada, poco rigurosa o inadecuada para nuestro alumnado, disponer de una IA capaz de analizarla rápidamente no resuelve el problema.

Por eso, una de las competencias más importantes en este nuevo escenario quizá no sea aprender a escribir prompts cada vez más sofisticados.

Puede ser algo bastante más antiguo:

saber seleccionar buenas fuentes, hacer buenas preguntas y evaluar críticamente las respuestas.

La tecnología cambia.

Ese criterio sigue siendo nuestro.

La IA puede ayudarnos a explorar nuestras fuentes. El criterio pedagógico sigue siendo humano.

Cómo citar este artículo

González, M. (2026, 15 de agosto). Cómo NotebookLM revoluciona el aprendizaje en clase. Neurodidactic. https://neurodidactic.es/2026/08/15/como-notebooklm-revoluciona-el-aprendizaje-en-clase/⁠